摘要
Abstract
中英文略缩词对照表
第一章 前言
第二章 资料和方法
1. 研究对象
2. 研究内容及方法
3. 统计学方法
第三章 结果
1. SpA测试组与验证组基本临床资料对比
2. SpA患者组与健康对照组血液学指标比较
3. SpA患者血液学指标与急性期反应物及疾病活动度的相关性
4. SpA患者血液学指标评估疾病活动度的价值
5. 不同疾病活动度SpA患者血液学指标的差异
6. SpA患者高疾病活动危险因素分析
7. 治疗前后SpA患者血液学指标水平的差异
8. 治疗后SpA缓解组与活动组间基线时血液学指标的差异
9. SpA患者疾病缓解的预测因素分析
10.SpA患者基线时血液学指标评估疾病疗效的价值
第四章 讨论
结论
参考文献
文献综述 化脓性汗腺炎与强直性脊柱炎相关性研究进展
参考文献
附录
攻读学位期间公开发表的论文
致谢
文章摘要:研究背景与目的:脊柱关节炎(Spondyloarthritis,SpA)是一组慢性自身炎症性疾病,以中轴关节受累为主要特征,可伴发外周关节炎及关节外表现,晚期可发生脊柱畸形和关节强直,严重影响患者生活质量,疾病活动度的衡量对于评估SpA病情及判断疗效都至关重要。目前临床上评估SpA疾病活动度及疗效的方法包括巴斯强直性脊柱炎疾病活动性指数(Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index,BASDAI)、强直性脊柱炎病情活动度评分(Ankylosing Spondylitis disease activity score,ASD AS)、红细胞沉降率(Erythrocyte sedimentation rate,ESR)、C 反应蛋白(C-reaction protein,CRP)以及影像学检查,但上述方法或多或少存在不足之处,因此临床上需要更多简便易行的评估SpA疾病活动度及疗效的有效指标。本研究旨在探究血液学指标在评估SpA疾病活动度及疗效中的临床意义。方法:本研究共纳入304例SpA患者及150例健康对照,为了增加研究结果的可信度,按SpA患者就诊时间分为测试组155例(2015年1月~2017年12月),验证组149例(2018年1月~2020年12月),收集SpA患者临床资料、基线时及非甾体类抗炎药(Non Steroid Anti Inflammatory Drugs,NSAIDs)治疗三月后的血液学指标包括系统性炎症反应指数(Systemic Inflammation Response Index,SIRI)、系统性免疫炎症指数(Systemic Immune-Inflammation Index,SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比率(Neutrophil to Lymphocyte Ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比率(Platelet to Lymphocyte Ratio,PLR)、单核细胞/淋巴细胞比率(Monocytes to Lymphocyte Ratio,MLR)、血红蛋白/红细胞分布宽度比率(Hemoglobin to Red cell distribution width Ratio,HRR)、红细胞分布宽度/血小板比率(Red cell distribution width to Platelet Ratio,RPR)及 C-反应蛋白/白蛋白比率(C-reactive protein to Albumin Ratio,CAR),同时收集健康对照相关血液学指标。首先分别比较测试组、验证组与健康对照组间血液学指标的差异;分别将测试组及验证组血液学指标与急性反应物、疾病活动度进行相关性分析;其次以ASDAS-CRP作为分组标准,将患者分为ASDAS-CRP≥2.1的高疾病活动度组与ASDAS-CRP<2.1的低疾病活动度组,对比两组间血液学指标的差异,二元Logistic多因素回归分析探究高疾病活动度的危险因素;受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线用来衡量血液学指标评估SpA患者疾病活动度的价值;然后对比治疗前与治疗后血液学指标水平的差异,并进一步比较经NSAIDs治疗后疾病缓解组与疾病活动组基线时血液学指标的差异,二元Logistic多因素回归分析探究SpA疾病缓解的预测因素;最后ROC曲线衡量基线时血液学指标能否有效评估SpA的疗效。结果:1、SpA测试组与验证组临床特征及血液学指标无明显差异(P>0.05);SpA测试组SIRI、SII、NLR、PLR及MLR水平较健康对照组显著增高(P<0.05),而HRR及RPR水平较健康对照组显著降低(P<0.05);SpA验证组SIRI、SII、NLR、PLR及MLR水平较健康对照组显著增高(P<0.05),而HRR及RPR水平较健康对照组显著降低(P<0.05)。2、SpA 测试组 SIRI、SII、NLR、PLR、MLR 及 CAR 与 ESR、CRP 及 ASDAS-CRP呈正相关,HRR及RPR与ESR、CRP及ASDAS-CRP呈负相关;SpA验证组SIRI、SII、NLR、PLR 及 CAR 与 ESR、CRP 及 ASDAS-CRP 呈正相关,HRR 及 RPR 与 ESR、CRP及ASDAS-CRP呈负相关。3、SpA 测试组中 ASDAS-CRP≥2.1 患者组 SIRI、SII、NLR、PLR、MLR 及 CAR水平较ASDAS-CRP<2.1患者组显著升高(P<0.05),HRR及RPR水平较ASDAS-CRP<2.1患者组显著降低(P<0.05),二元Logistic多因素回归分析结果显示CAR是SpA高疾病活动度的独立危险因素(P<0.05);SpA验证组中ASDAS-CRP≥2.1患者组SIRI、SII、NLR、PLR、MLR 及 CAR 水平较 ASDAS-CRP<2.1 患者组显著升高(P<0.05),HRR及RPR水平较ASDAS-CRP<2.1患者组显著降低(P<0.05),二元Logistic多因素回归分析结果显示CAR是SpA高疾病活动度的独立影响因素(P<0.05);测试组及验证组的ROC曲线结果均显示:SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR能有效评估SpA患者的疾病活动度。4、经 3 个月 NSAIDs 治疗后,SpA 测试组中 SIRI、SII、NLR、PLR、MLR 及 CAR水平较治疗前显著下降(P<0.05),HRR及RPR水平较治疗前显著上升(P<0.05);SpA验证组SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR水平较治疗前显著下降(P<0.05),HRR及RPR水平较治疗前显著上升(P<0.05)。5、经3个月NSAIDs治疗后,SpA测试组中疾病缓解组基线时SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR水平显著低于疾病活动组(P<0.05),基线时HRR及RPR水平显著高于疾病活动组(P<0.05),二元Logistic多因素回归分析结果显示基线时CAR的水平是接受NSAIDs治疗的SpA患者疾病缓解的独立预测因素;SpA验证组中疾病缓解组基线时SIRI、SII、NLR、PLR及CAR水平显著低于疾病活动组(P<0.05),基线时HRR及RPR水平显著高于疾病活动组(P<0.05),二元Logistic多因素回归分析结果显示基线时CAR的水平是接受NSAIDs治疗的SpA患者疾病缓解的独立预测因素;测试组及验证组的ROC曲线结果均显示:基线时SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR水平均能有效评估接受NSAIDs治疗三月后的SpA患者的疗效。结论:SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR与SpA患者急性反应物及疾病活动度相关,均能有效评估SpA患者疾病活动度,且CAR是SpA患者高疾病活动度的独立危险因素;经三月NSAIDs治疗后SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR较前显著下降,与SpA疗效相关;基线时SIRI、SII、NLR、PLR、MLR及CAR能有效评估接受NSAIDs治疗的SpA患者疗效,且基线时CAR的水平是SpA患者疾病缓解的独立预测因素。
文章来源:《中国实验血液学杂志》 网址: http://www.zgsyxyxzz.cn/qikandaodu/2022/0130/771.html
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