文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 试剂与仪器

1.3 方法

1.4 统计学处理

2 结 果

2.1 患者入院和随访时血液检查指标比较

2.2 患者血液检查指标的多因素Logistic回归分析

2.3 ROC曲线分析各项指标用于诊断COVID-19的价值

3 讨 论

文章摘要:目的探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者发病早期血液学指标的特点和规律,发现有助于COVID-19早期诊断的参数。方法回顾性地对100例COVID-19患者入院时和随访时的血液学检查指标数据进行分析。分析的血液学指标包括包括白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数（NEU）、淋巴细胞计数（LYM）、单核细胞计数（MON）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）、平均血小板体积（MPV）以及需要通过计算获得的中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、平均血小板体积与血小板比值（MPV/PLT）、淋巴细胞与血小板乘积（LYM*PLT）。比较患者入院时和随访时的各血液学检查指标水平。经过单因素分析后,将具有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,以探讨COVID-19的危险因素。通过受试者工作特征（ROC）曲线评价各参数在COVID-19早期诊断中的应用价值。结果患者入院时WBC、LYM、NEU、PLT、LMR和LYM*PLT水平均低于随访时（P<0.05）;患者入院时MON、MPV和MPV/PLT水平均高于随访时（P<0.05）。Logistic回归分析显示,MPV水平越高,患COVID-19的危险性越大（P<0.05）;LYM和PLT水平越低,患COVID-19的危险性也越大（P<0.05）。MPV/PLT和LYM*PLT用于诊断COVID-19的曲线下面积（AUC）分别为0.789和0.739。结论较高的MPV/PLT和较低的LYM*PLT提示患有COVID-19的可能性较大,有用于COVID-19早期辅助诊断的可能。

文章关键词:

论文分类号:R563.1

文章来源：《中国实验血液学杂志》 网址: http://www.zgsyxyxzz.cn/qikandaodu/2021/1223/749.html